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ESTRUCTURA Y CARACTERÍSTICAS DE LA SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS

También conocida como simulación de tiempo continuo  lo cual quiere decir  que una vez iniciado la simulación no se detendrá hasta vela terminado,  esta técnica  está apoyada en su totalidad de softwares especializados  tales como arena, Promodel, GPSS, entre otros.

 Sus principales características   son:

Están basadas en su totalidad por actividades lógicas y matemáticas

El  modelo  va cambiando parcialmente  conforme ocurren los eventos

El sistema solo cambia cuando ocurre un evento estos cambios  se van registrando  para poder comprender el comportamiento  del modelo.

Cuando un evento se realiza el tiempo de la simulación  avanza.

La lista de eventos pendientes  va reduciéndose conforme los eventos  se van realizando

La ejecución de un evento puede  generar nuevos eventos.

Una simulación  tiene que poder ser  repetida  múltiples ocasiones  generando los mismos resultados, siempre y cuando  las variables sean las  mismas.

 Etapas

Definición del sistema

Es entender el problema, estudiarlo y analizarlo, para poder  interpretar que es lo que buscamos y que es lo que necesitamos de este modo podemos generar una simulación más adecuada a lo que nosotros necesitamos

Formulación del  modelo

Es la creación teórica de un posible modelo que ya hemos  delimitado  e identificado todas sus variables que pueden afectar  el resultado. Esto es  teórico que nos ayudara a introducir el modelo al software

Recolección de datos

Es el proceso  de estudiar el sistema he identificar las variables de este. Una vez identificadas  estas variables se tiene que tomar un registro de ellas generando datos históricos que estadísticamente podrían predecir el comportamiento del sistema. E ahí  la importancia de los datos.

Implementar el modelo en el programa de computadora

En este paso  solo es  diseñar  una solución a nuestro problema e introducirla a un software especializado, para que este programa basado en  herramientas matemáticas y estadísticas pueda generar   los resultados de  un modelo que más se asemejan a la realidad   y que es probable que ocurra.

Verificar  el modelo

Es la comprobación  de que nuestro simulador está bien hecho , tomando en cuenta a todas nuestras variables  y por lo tanto   comprobaremos que los resultados obtenidos son los que deseamos.

Validar el sistema

Esto no es más que la aprobación del modelo  puesto que ya comprobamos que está bien diseñado y que cubre nuestras necesidades y está listo para usarse.

Experimentar

Esto implica correr varias veces el programa  para comparar los resultados  y embace a estos  crear  nuestra estrategia que solucione nuestros problemas de la forma más eficiente.

Interpretar los datos arrojados por el programa

No es mas que la  evaluación de los pro y los contras que genera ese modelo  y basándose en estos datos interpretar si ese sistema es eficiente y factible o definitivamente hay  que intentarlo con otros modelos.

Documentar

Es plasmar nuestro modelo ya comprobado y bien definido para poderlo presentar  ante los interesados, capacitarlos  y adaptarlos para aplicar este nuevo modelo que tiene por objeto la mejora.