U1tareas

TAREAS

U1.Activ.3 Manual de Instalacion del Software Arena

Manual de instalaciòn arena from Jose Hernandez Landa

U1Activ.2    ENSAYO DEL VIDEO tim berners lee: the next web of open, linked data

El tema principal es enlace de datos, el ponente tim berners lee comienza explicando todo sobre la HTTP, que bien este es un protocolo utilizado en la actual web, tim nos da a conocer que antes todo era casi imposible por lo cual el poder enlazar datos era una maravilla en aquellos tiempos, sin embargo las personas como usuarios o navegantes del internet no podrían pensar lo mismo ya que este tipo de personas solo trabajan con la parte grafica de las web, sin embargo para los diseñadores de paginas que son quienes trabajan con los códigos era algo complejo poder realizar algo asi.

De acuerdo con tim berners, el poder enlazar los datos es de suma importancia ya que según desde su perspectiva, los datos que no nos sirve a nosotros o que nosotros mismo vemos como inútiles para otras personas los datos pueden ser de suma importancia, en este ambiente, el ponente pone como caso ejemplar una pregunta científica que en cierto modo si se busca por la web no se encontraran resultados precisos debido a que nunca nadie había hecho se tipo de preguntas, sin embargo el sitio mostrara todos los datos relacionados de acuerdo a las palabras que conformar las preguntas, con este breve ejemplo, nos da a conocer que si el científico que conosca de ese termino, si este tuviera su información sobre ese tema en la web, esa misma información podría haber respondido a la respuestas.

Los datos enlazados según lee son una nueva innovación para la actual web, ya que en este caso si nosotros buscamos información sobre alguna cosa interesante, no solo podremos saber sobre esa cosa, sino que también con el uso de los datos enlazados nos proporcionaran información sobre su ubicación, origen y cualquier otra información referente al tipo de cosa que se esté buscando, con eso tim indica que los datos son muy importantes y que este tipo de información no solo es una empresa o del gobierno, sino que la información es de todos, ya que él de acuerdo a su discurso, indica que cuando se está buscando una información se hace como una especie de filtrado de datos de los cuales  la información son provenientes de las redes sociales, y esta información se vuelve a actualizar.

Lee nos indica que el primero en usar grande cantida de datos fue hans rosling, quien también fue alguien importante en TED Talks, esta persona hizo una recopilación de datos de diferentes lugares y sitios y con esta misma información hizo una presentación sobre la tasa de mortalidad de los niños, la parte impresionante según el ponente es como fue capaz de reunir tanta información y ponerla sola en una presentación, ya que como se mencionó en un principio la web en sus inicios era un poco complejo hacer tales cosas con efectos de movimientos y sobre todo el poder hacer el uso de colores.

Tim Berners Lee fue el creador de la Hipertext,  normalmente conocido como HTTP, entonces la perspectiva de lee es que mientras mas crece la web, mas información hay y esto es posible a que con el uso de los datos enlazados la información esta relacionada con otros sitios que con solo un click nos redireccionara a dicha pagina de lo cual estaremos entrando a mas información que posiblemente esta aun mas relacionada con datos que probablemente sean de suma importancia para nosotros, y eso aun, quizás esta misma pagina tenga mas relaciones con otros sitios, con eso tim berners nos demuestra la gran cantidad de datos a lo que tenemos alcance.

U1Activ.1 10 SIMULADORES MAS SOBRESALIENTES DE LA HISTORIA 

CLEAN START – Simulación de una ¨star-up¨ energética.

En este simulador se adopta el rol del fundador de una nueva ¨star up¨ en el sector de las energías limpias. En cada trimestre deberemos fijar precios, decidir el número de ingenieros y de comerciales a contratar así como su retribución, incluyendo salario, stock-options y participación en el beneficio.

El simulador permite conocer de primera mano los desafíos que se afrontan al iniciar una compañía en un mercado muy competitivo.

ECLIPSING THE COMPETITION – Simulación sobre el sector fotovoltaico.

En este simulador nos pondremos en la piel de un alto directivo de la compañía, SunPower una firma puntera en el sector fotovoltaico. El usuario compite contra otras compañías controladas por el ordenador.

El simulador permite conocer los desafíos de las políticas de precios y estrategia en mercado con importantes curvas de aprendizaje, difusión de los conocimientos y las posibilidades de entrada de nuevos competidores con tecnologías sumamente novedosas.

FISHBANK – Simulación sobre la gestión de recursos naturales.

El simulador ofrece la oportunidad de aprender sobre estrategias de gestión de recursos naturales en un ambiente real con dinámicas reales de recursos naturales. Los participantes pueden comprar y vender barcos debiendo determinar donde los sitúan (Puerto, aguas someras o aguas profundas).

WORLD CLIMATE – Simulación sobre la negociación de un acuerdo global sobre cambio climático.

En este simulador los participantes adoptan el rol de uno de los países de mayor emisión de Gases de Efecto Invernadero (GEI) que debe negociar propuestas para la reducción de emisiones hasta el año 2100. Los participantes recibirán de forma inmediata una respuesta sobre las implicaciones de sus propuestas en las concentraciones de GEI, medición de la temperatura de la superficie, aumento del nivel del mar así como otros impactos.

SIMULADOR CLÍNICO MEDICO

permite realizar diagnósticos clínicos sobre pacientes virtuales. El objetivo es practicar con pacientes virtuales casos clínicos, bien para practicar casos muy complejos, preparando al médico para cuando se encuentre con una situación real o bien para poder observar como un colectivo se enfrenta a un caso clínico, para poder sacar conclusiones de si se está actuando correctamente, siguiendo el protocolo de actuación establecido. Ejemplo: Simulador clínico Mediteca.

SIMULACIÓN EN LA PREPARACIÓN

La simulación es usada en el entrenamiento o preparación tanto del personal civil como militar; esto sucede cuando es prohibitivamente caro o simplemente muy peligroso para permitirle usar equipo real a un aprendiz en el mundo real. En esta última situación ellos aprenderán valiosas lecciones en un ambiente virtual seguro. La conveniencia es permitir errores durante el entrenamiento para un sistema crítico de seguridad.

El entrenamiento simulado típicamente viene en tres categorías:

Simulación de "Vida", es cuando las personas reales usan equipo simulado en el mundo real.

Simulación "Virtual", es cuando las personas reales usan equipo simulado en mundos simulados o ambientes virtuales.

Simulación "Constructiva", es cuando personas simuladas, usan equipo simulado, en ambientes simulados. 

SIMULACIÓN EN LA EDUCACIÓN

Este tipo de simulación es un tanto parecida a la de entrenamiento o preparación. Ellas se enfocan en tareas específicas. En el pasado los vídeos eran usados por maestros y para educar alumnos a observar, solucionar problemas y jugar un rol; sin embargo se ha visto desplazada por la simulación, puesto que esta incluye viñetas narrativas animadas, son vídeos de caricaturas hipotéticas e historias basadas en la realidad, envolviendo a la clase en la enseñanza y aprendizaje. También se usa para evaluar el aprendizaje, resolver problemas de habilidades y disposición de los niños, y el servicio de los profesores.

SIMULACIÓN EN LAS CIENCIAS NATURALES

Los experimentos basados en técnicas como la espectroscopía de RMN proveen datos detallados sobre el comportamiento de la materia. Sin embargo, para interpretar estos experimentos y para obtener una resolución mayor en espacio y tiempo, tenemos que recurrir a modelos teóricos. La resolución analítica de estos modelos es imposible para la mayoría de los sistemas de interés práctico. Por ello, es necesario recurrir a la resolución numérica de estos modelos en forma de simulaciones. Una simulación busca recrear los elementos que se consideran importantes en la reproducción de un fenómeno observado empíricamente. Ejemplos importantes son la dinámica molecular y la química computacional, ambas utilizadas ampliamente para estudiar el plegamiento de proteínas en la biofísica y las propiedades mecánicas de polímeros artificiales en la ciencia de materiales.

SIMULACIÓN DE CONDUCCIÓN 

permiten a los alumnos de autoescuela, enfrentarse con mayor seguridad a las primeras clases prácticas, además de permitirles practicar de manera ilimitada situaciones específicas (aparcamientos, incorporaciones desde posiciones de escasa visibilidad, conducción en condiciones climatológicas adversas, ...). Uno de estos simuladores es SIMESCAR, desarrollado por la firma SIMUMAK.

SIMULACIÓN DE REDES

Permite simular redes, como por ejemplo agregar equipos de computo entre los cuales estan los PC, laptops, servidores, etc. de la misma manera facilita el cableado ya sea de fibra optica o cableado UTP. Con este simulador se pueden configurar desde los comandos a los equipos virtuales para poner en pratica los conocimientos básicos,

U1actividades

ACTIVIDADES EN CLASES

U1.Actividad 1 MAPA MENTAL CORRESPONDIENTE A LOS TEMAS 1.1-1.3 

Explicación del Mapa Mental

Imagen simulación de proceso: Se muestra la imagen en donde se visualiza el proceso que se lleva a cabo para lograr cierto objetivo o ciclo

Simuladores: Hay una gran variedad de software que permiten simular, dicho de otro modo, tienen la capacidad de hacer simulaciones.

Definición de sistema: El concepto de sistema se entiende como el conjunto de acciones, de los cuales hay sistemas continuos y sistemas discretos.

Concepto de modelo: Cuando se habla de modelo, se refiere al cuerpo de información relativa de un sistema cuando un usuario interactúa con una simulación de un software

Concepto de control: Cuando se habla de poder simular o manipular por medio de un control en este ejemplo podría ser un juego de xbox manejado por medio de controles.

U1apuntes

APUNTES Y ANOTACIONES EN CLASES

1.1

1.1 Fundamentos de simulacion from avengers92

1.2

1.2 Definición de simulación from avengers92

1.3

1.4

1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos. from avengers92

1.5

1.5 Procesos de simulación. from avengers92

1.6

1.7

1.7 Ejemplos específicos en un lenguaje de propósito general. from avengers92

DESCRIPCIÓN GENERAL DE TODA LA UNIDAD 1

La simulación es una herramienta de apoyo que permite diseñar objetos y a su vez puede resolver varios problemas, con el uso de simulación se pueden construir los objetos a escala. La simulación se usa en varias áreas que tienen un nivel de peligro alto, o en otros casos, que pueda existir un costo excesivo de por medio, para esto tenemos como ejemplo el entrenamiento de los astronautas, estos basan sus entrenamientos en equipos simulados lo cual podría ocasionar millones pesos o dolares o dependiendo del tipo de moneda, solo por un entrenamiento con equipos reales, y con eso nos estaríamos refiriendo al uso de un cohete o cualquier instrumento usado por astronautas, otro caso seria el entrenamiento de militares, debido a que estos usan armas, técnicas y una inmensidad de cosas, podría generar muchos costos solo por entrenar a unos cuantos elementos, con el uso de la simulación se ahorran una gran mayoría de los costos.

Hay muchos software que fueron desarrollados precisamente para dar solución a este tipo de problemas, uno de ellos es Arena, este software permite simular, de lo cual también ofrece el diseño de aquello que queramos simular.

1.6

 Aplicaciones de la Simulación

La simulación es una técnica que puede ser aplicada a una gran cantidad de áreas, debido a que los avances tecnológicos y la disponibilidad de software que existen actualmente, hacen de ella una herramienta muy útil.

Las aplicaciones de la simulación parecen no tener límites. Actualmente se simulan los comportamientos hasta las partes más pequeñas de un mecanismo,el desarrollo de las epidemias, el sistema inmunológico humano, las plantas productivas, sucursales bancarias, el sistema de repartición de pizzas en la Ciudad de México, crecimiento de poblaciones de especies de animales, partidos y torneos de fútbol, movimiento de los planetas y la evolución del universo, para mencionar unos pocos ejemplos de las aplicaciones de esta herramienta. Cabe mencionarla creciente importancia de la Simulación en la Investigación de operaciones y en sus aplicaciones industriales. En los países altamente desarrollados la simulación es una herramienta principal de en los procesos de toma de decisiones, en el manejo de empresas y la planeación de la producción

Un experimento de simulación da el valor de los parámetros durante y al final de la simulación. El análisis de los resultados sugiere modificaciones a la estrategia, cambios tales como prioridades o reglas de secuencia. Así, paso a paso, ganamos conocimiento sobre el sistema y su comportamiento hasta quese tiene suficiente información para hacer recomendaciones finales sobre el sistema a ser implementado

1.5

PROCESO DE SIMULACIÓN

Definición del Sistema

—  Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular es necesario hacer primeramente

un análisis preliminar del mismo con el fin de determinar la interacción del sistema con otros 

sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus 

interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y 

los resultados que se esperan obtener del estudio.

Formulación del Modelo

La formulación de los modelos de simulación requiere de la cuantificación de los parámetros de las 

variables. Cuando se dispone de datos históricos el proceso inicia con la recolección de datos a los 

cuales se les denomina datos en bruto (raw data) y posteriormente se les organiza en histogramas los 

que sirven de base para formular los modelos matemáticos que describen su comportamiento. Es 

necesario estimar los valores de los parámetros de dichos modelos y probar su significación 

estadística con respecto a la bondad de ajuste de las distribuciones de probabilidad. La estimación 

de parámetros de los modelos estocásticos cae dentro del dominio de la estadística. Estas acciones 

son lo que se conoce como evaluación del modelo

—  La etapa final del estudio de simulación consiste en validar el modelo a través del análisis de los 

datos simulados y debemos responder a las preguntas ¿qué tan bien coinciden los valores simulados 

de las variables endógenas con datos históricos conocidos, si es que éstos están disponibles? y ¿qué 

tan exactas son las predicciones del comportamiento del sistema real hechas por el modelo de 

simulación, para períodos futuros?. El análisis se lleva a cabo en tres pasos:

1. —            Recolección y procesamiento de los datos simulados.
2.       Cálculo de la estadística de las pruebas.
3.       Interpretación de los resultados.

—  Como se puede inferir, nuevamente tendremos que aplicar los conceptos estadísticos que se

utilizaron en la formulación del modelo.

Preparación de los datos

—  Obtener  las entradas y las salidas, relaciones cuantitativas y cualitativas. Los datos deben ser

convenientemente tratados para que se puedan realizar predicciones del comportamiento del sistema.

Si nos quedamos con los datos como los obtenemos del sistema real, podemos caer en la mera

simulación del pasado. Si basados en ellos hallamos una función del comportamiento, estaremos en

condiciones de repetir el comportamiento del sistema en el modelo y poder aplicarlo para realizar

estudios sobre el mismo.

Traslación del Modelo

  Con el modelo definido, el siguiente paso es decir si utiliza algún lenguaje como el FROTAN,

ALGOL, LIPS, etc., o se utiliza algún simulador como PROMODEL, VENSIM; STELLA, ITHINK, 

GPSS, SIMULA, SIMSCRIP, ROKCWELL, ARENA, FLEXSIM, etc. para el procesarlo en la 

computadora y obtener resultados deseados.

Validación 

—  A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo  o en los datos 

alimentados al modelo. Las formas mas comunes de validar un modelo:

—  La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación

—  La exactitud con que se predicen los datos

—  La exactitud en la predicción del futuro

1.4

ESTRUCTURA Y CARACTERÍSTICAS DE LA SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS

También conocida como simulación de tiempo continuo  lo cual quiere decir  que una vez iniciado la simulación no se detendrá hasta vela terminado,  esta técnica  está apoyada en su totalidad de softwares especializados  tales como arena, Promodel, GPSS, entre otros.

 Sus principales características   son:

Están basadas en su totalidad por actividades lógicas y matemáticas

El  modelo  va cambiando parcialmente  conforme ocurren los eventos

El sistema solo cambia cuando ocurre un evento estos cambios  se van registrando  para poder comprender el comportamiento  del modelo.

Cuando un evento se realiza el tiempo de la simulación  avanza.

La lista de eventos pendientes  va reduciéndose conforme los eventos  se van realizando

La ejecución de un evento puede  generar nuevos eventos.

Una simulación  tiene que poder ser  repetida  múltiples ocasiones  generando los mismos resultados, siempre y cuando  las variables sean las  mismas.

 Etapas

Definición del sistema

Es entender el problema, estudiarlo y analizarlo, para poder  interpretar que es lo que buscamos y que es lo que necesitamos de este modo podemos generar una simulación más adecuada a lo que nosotros necesitamos

Formulación del  modelo

Es la creación teórica de un posible modelo que ya hemos  delimitado  e identificado todas sus variables que pueden afectar  el resultado. Esto es  teórico que nos ayudara a introducir el modelo al software

Recolección de datos

Es el proceso  de estudiar el sistema he identificar las variables de este. Una vez identificadas  estas variables se tiene que tomar un registro de ellas generando datos históricos que estadísticamente podrían predecir el comportamiento del sistema. E ahí  la importancia de los datos.

Implementar el modelo en el programa de computadora

En este paso  solo es  diseñar  una solución a nuestro problema e introducirla a un software especializado, para que este programa basado en  herramientas matemáticas y estadísticas pueda generar   los resultados de  un modelo que más se asemejan a la realidad   y que es probable que ocurra.

Verificar  el modelo

Es la comprobación  de que nuestro simulador está bien hecho , tomando en cuenta a todas nuestras variables  y por lo tanto   comprobaremos que los resultados obtenidos son los que deseamos.

Validar el sistema

Esto no es más que la aprobación del modelo  puesto que ya comprobamos que está bien diseñado y que cubre nuestras necesidades y está listo para usarse.

Experimentar

Esto implica correr varias veces el programa  para comparar los resultados  y embace a estos  crear  nuestra estrategia que solucione nuestros problemas de la forma más eficiente.

Interpretar los datos arrojados por el programa

No es mas que la  evaluación de los pro y los contras que genera ese modelo  y basándose en estos datos interpretar si ese sistema es eficiente y factible o definitivamente hay  que intentarlo con otros modelos.

Documentar

Es plasmar nuestro modelo ya comprobado y bien definido para poderlo presentar  ante los interesados, capacitarlos  y adaptarlos para aplicar este nuevo modelo que tiene por objeto la mejora.

1.3

SISTEMAS, MODELOS Y CONTROL

Definición de Sistema

Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer un análisis preliminar de este, con el fin de determinar la interacción con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variantes de interactúan dentro del sistema, las variables que interactuan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medias de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esprean obtener del estudio.

Formulación del modelo

Una vez definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendran los resultados deseados. En la formulacion del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de el, sus relaciones logicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.

Colección de datos

Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.

Implementacion del modelo con la computadora

Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algun lenguaje como el fortran,lisp,etc..., o se utiliza algun paquete como Vensim,Stella e iThink, GPSS,Simula,Simscript,Rockwell Arena, etc..., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.

Validacion

A traves de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulacion del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas mas comunes de validar un modelo son:

• La opinion de expertos sobre los resultados de la simulacion.
• La exactitud con que se predicen datos historicos.
• La exactitud en la prediccion del futuro.
• La comprobacion de falla del modelo de simulacion al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.
• La aceptacion y confianza en el modelo de la persona que hara uso de los resultados que arroje el experimento de simulacion.

Experimentacion

Se realiza despues de que el modelo haya sido validado, consiste en generar los datos deseados y en realizar un analisis de sensibilidad de los indices requeridos.

Interpretacion

Se interpretan los resultados que arroja la simulacion y con base a esto se toma una decision. Es obvio que los resultados que se obtienen de un estudio de simulacion ayuda a soportar decisiones del tipo semi-estructurado.

Documentacion

Dos tipos de documentacion son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulacion. La primera se refiere a la documentacion del tipo tecnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interaccion y el uso del modelo desarrollado.

1.2

DEFINICIÓN DE SIMULACIÓN

Definición 1
Recreación de procesos que se dan en la realidad mediante la construcción de modelos que resultan del desarrollo de ciertas aplicaciones específicas. Los programas de simulación están muy extendidos y tienen capacidades variadas, desde sencillos juegos de ordenador hasta potentes aplicaciones que permiten la experimentación industrial sin necesidad de grandes y onerosas estructuras; un caso típico de esto último seria el túnel de viento en aeronáutica.

Fuente http://www.mastermagazine.info/termino/6676.php

Definición 2 

La simulación es una técnica muy poderosa y ampliamente usada en las ciencias para 

analizar y estudiar sistemas complejos Simular, es reproducir artificialmente un fenómeno o 

las relaciones entrada-salida de un sistema. Esto ocurre siempre cuando la operación de un 

sistema o la experimentación en él son imposibles, costosas, peligrosas o poco prácticas, como en el 

entrenamiento de personal de operación, pilotos de aviones, etc.

Autor: Enrique Omar

Definición 3

Se puede definir a la simulación como la técnica que imita el funcionamiento de un sistema del mundo real cuando evoluciona en el tiempo. Esto se hace por lo general al crear un modelo de simulación.

En síntesis, cada modelo o representación de una cosa es una forma de simulación.

Definición 4

Shannon define la simulación como el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y realizar

experimentos con él para entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias (dentro 

de los limites impuestos por un criterio o por un conjunto de criterios) para la operación del sistema.

Algunos Usos de la Simulación

Las áreas de aplicación de la simulación son muy amplias, numerosas y diversas, basta
mencionar sólo algunas de ellas:

- Análisis del impacto ambiental causado por diversas fuentes
- Análisis y diseño de sistemas de manufactura
- Análisis y diseño de sistemas de comunicaciones
- Evaluación del diseño de organismos prestadores de servicios públicos (por ejemplo: hospitales,         oficinas de correos, telégrafos, casas de cambio, etc.).
- Análisis de sistemas de transporte terrestre, marítimo o por aire.
- Análisis de grandes equipos de cómputo.
- Análisis de un departamento dentro de una fábrica(centrales carboeléctricas, termoeléctricas,
  núcleo-eléctricas, aviones, etc.. 

- Adiestramiento de operadores).
- Análisis de sistemas de acondicionamiento de aire.
- Planeación para la producción de bienes.
- Análisis financiero de sistemas económicos.
- Evaluación de sistemas tácticos o de defensa militar.

1.1

Unidad1 Fundamentos de Simulación
1.1 Fundamentos de Simulación
1.2 Definición de Simulación
1.3 Sistemas, Modelos y Control
1.4 Estructura y Características de la Simulación de Eventos Discretos
1.5 Proceso de Simulación
1.6 Aplicaciones de la Simulación
1.7 Ejemplos Específicos en un Lenguaje de Propósito General

Fundamentos de Simulación

La simulación de procesos es una de las mas grandes herramientas de la ingeniería industrial, la cual se utiliza para representar un proceso mediante otro lo que la hace mucho mas simple y entendible. Esta simulación es en algunos casos casi indispensable, como nos daremos cuenta a continuación. en otros casos no lo es tanto, pero sin este procedimiento se hace mas complicado.

Simulación

La simulación es la representación de un proceso o fenómeno mediante otro mas simple, que permite analizar sus características; pero la simulación no es solo eso, también es algo muy cotidiano, hoy en día puede ser desde la simulación de un examen, que le hace la maestra a su alumno para un examen del ministerio, la producción de textiles, alimentos, juguetes, construcción de infraestructura por medio de maquetas, hasta el entrenamiento virtual de los pilotos de combate.